AI 추천 서비스, 요즘 정말 많이들 쓰시죠?
저도 얼마 전 여행을 준비하면서 “AI가 짜주는 여행 코스”라는 광고를 보고 혹했어요. 클릭 몇 번이면 내 취향에 맞춘 코스를 자동으로 추천해준다니, 얼마나 편하겠어요. 그런데요, 막상 다녀와 보니… 그게 함정이었어요.
이번 글에서는 AI 여행 추천 서비스를 믿고 떠났다가 낭패 본 사례들을 중심으로, 어떤 식으로 계획이 실패로 이어지는지 그리고 이걸 어떻게 보완하면 좋을지 이야기해보려고 해요.
AI 여행 코스, 정말 믿어도 될까?
요즘 AI 여행 추천 서비스들은 이런 식으로 홍보돼요.
- “당신의 관심사 기반 완벽한 여행 일정 추천”
- “GPT 기반 여행 플래너, 단 1분이면 OK”
- “복잡한 여행 계획은 이제 AI에게 맡기세요!”
물론 기본적인 정보는 잘 정리해줘요. 관광지 위치, 교통, 숙박 등 데이터 기반 정보는 빠르고 편리하죠.
하지만 문제는 이게 진짜 ‘여행’의 경험을 대변하지 못한다는 거예요. 바로 여기서 실패가 시작돼요.
사례 1: 맛집만 골랐는데… 전부 휴무?
서울에서 2박 3일 일정으로 여행을 떠난 친구가 있었어요.
AI 플래너가 추천한 맛집 리스트를 믿고 그대로 저장해뒀대요. 근데 도착해 보니까…
“첫날 점심 맛집? 수요일 정기휴무. 저녁 식당은 브레이크 타임. 다음 날은 재료 소진으로 조기 마감.”
결국 그날은 편의점 도시락으로 저녁을 때웠다고 해요.
AI는 오픈 여부나 당일 상황까지는 고려하지 않기 때문에, 추천은 하되 실제 운영 상태 확인은 사람 몫이에요.
사례 2: ‘인기 관광지’ 위주 일정, 알고 보니 지옥
또 다른 친구는 일본 여행을 준비하면서 AI 추천 코스를 따랐어요.
도쿄 주요 명소를 전부 도는 일정이었는데, 문제는 그 경로였어요.
“첫날 아사쿠사 – 오후에 디즈니 – 저녁에 신주쿠 야경? 말도 안 돼요…”
실제로 이동만 3시간 넘게 걸렸고, 체력은 바닥. 게다가 디즈니는 입장조차 못했다고 해요.
AI는 이동 거리, 교통 혼잡, 체력 소모 같은 ‘현실 변수’를 계산하지 못하는 경우가 많아요.
사례 3: AI가 추천한 ‘현지 인기 코스’, 알고 보니 외국인용 상술?
한 독자는 베트남 여행에서 AI가 추천한 “현지에서 가장 인기 있는 체험 투어”를 신청했대요.
막상 가보니…
“전부 관광객 대상 상점 투어였어요. 진짜 현지 체험은커녕, 선물 강매에 하루 종일 시간만 낭비했죠.”
AI는 ‘리뷰 수가 많은 코스’를 인기 코스로 판단하는 경향이 있어요. 그런데 이런 데이터는 종종 조작되거나 ‘관광객용 콘텐츠’ 중심이죠.
왜 이런 오류가 발생할까?
AI는 데이터를 기반으로 작동해요.
즉, 과거 사용자들의 행동 데이터나 리뷰, 검색량, 지도 정보 등을 기반으로 일정이나 장소를 추천하죠.
하지만 여행이라는 건 시간, 장소, 기후, 개인 피로도, 예산, 문화적 맥락까지 복잡하게 얽혀 있어요.
AI는 이 모든 변수를 이해하거나 조합할 능력이 아직 부족해요. 예를 들어,
- 시간대 고려 없이 추천
- 장소 간 거리 계산 미흡
- 현지 상황 실시간 반영 어려움
- 사용자 취향 해석이 피상적
실제로 MIT Technology Review는 AI 여행 일정 추천의 허점을 실험적으로 분석하며,
“실제 사용자 만족도는 AI 플래너보다 수작업 일정 조정자가 훨씬 높다”고 밝혔어요.
인간 플래너와 AI의 차이점은 뭘까?
AI는 계산적으로 완벽한 일정을 짜는 데 강해요.
반면 사람은 감정, 맥락, 유연한 판단에서 우위를 점하죠.
예를 들어, 우리는 “비 오는 날 루프탑 카페는 피해야겠다”는 걸 감으로 알아요.
하지만 AI는 그런 감각을 모르죠. 아직까지는요.
실패를 피하려면? AI 여행 추천 활용법 꿀팁
그렇다고 AI 여행 추천을 전혀 쓰지 말란 건 아니에요. 저도 요즘은 오히려 더 잘 활용하고 있거든요.
단지 “AI가 전부 다 해줄 거야”라는 기대는 버리고, 내가 주도권을 쥐는 방식으로 접근해야 해요.
1. AI는 ‘초안용’으로만 사용하기
AI가 제안한 코스는 초안 정도로만 생각하세요.
그걸 바탕으로 다음과 같은 점을 체크해보면 좋아요.
- 운영 시간: 지도앱, SNS, 공식 홈페이지 등으로 재확인
- 이동 동선: 도보/대중교통 기준 실제 이동 시간 비교
- 나만의 우선순위 설정: 꼭 가고 싶은 장소만 추려내기
한 마디로 **“AI 추천 → 직접 수정 → 나만의 일정으로 완성”**이라는 흐름이 핵심이에요.
2. ‘리뷰 수 많은 장소’에 대한 경계심 갖기
AI는 “후기 많은 곳 = 좋은 곳”이라고 간주해요.
하지만 여행에서는 이게 함정일 수 있어요.
- 상업화된 투어 코스일 가능성 높음
- 진짜 현지인들이 즐기는 공간은 제외될 수 있음
- 조작 리뷰나 관광 상술 가능성도 있음
그래서 꼭 해야 할 것!
AI가 추천한 장소가 정말 내가 원하는 스타일인지 직접 영상 후기, 블로그 후기 등으로 확인해보세요.
여행 커뮤니티에서 얻은 실제 후기 덕분에 낭패를 피한 적이 있었어요.
AI는 ‘XX 맛집’을 추천했지만, 후기 보니 “기다리기 2시간에 맛은 별로”더라고요.
3. 지역 커뮤니티 정보도 함께 살펴보기
AI 추천은 전 세계 데이터에 기반하지만,
현지 주민들의 살아 있는 정보는 반영되지 않아요.
예를 들어,
- 최근 공사 중이라 출입 제한된 관광지
- 지역 축제나 행사로 인해 주변 혼잡
- 로컬 맛집의 임시 휴무
이런 건 AI가 알기 힘들죠.
그래서 저는 요즘, 지역 SNS나 Reddit, 네이버 카페 같은 커뮤니티 글도 꼭 함께 봐요.
4. 날씨와 상황에 따라 유연하게 대처할 ‘계획 B’ 준비
비 올 경우, 체력이 떨어질 경우, 대중교통 지연 등 변수에 대비한 대안 일정도 함께 짜두세요.
AI는 아주 이상적인 조건을 기준으로 일정 짜기를 잘해요.
하지만 여행은 ‘계획대로 안 되는 것’이 기본이잖아요.
예시:
- A플랜: 루프탑 카페 → B플랜: 실내 북카페
- A플랜: 강변 산책 → B플랜: 박물관 or 전시회
AI 여행 추천을 잘 쓰려면 ‘균형 감각’이 필요해요
AI는 데이터를 기반으로 하고, 사람은 경험을 바탕으로 해요.
이 둘을 잘 섞어야 **“데이터 기반의 효율 + 감성 기반의 만족”**을 동시에 잡을 수 있어요.
저는 요즘 이렇게 써요:
- 일정 초안은 AI에게 받기
- 필터링은 블로그 후기와 유튜브로
- 마지막 조율은 내 우선순위로
이런 조합이 가장 여행답더라고요.
자주 묻는 질문
Q: AI 여행 추천 앱 중 추천할 만한 게 있나요?
A: Yesplan, Wonderplan, Roam Around 등 GPT 기반 추천 앱이 있고, 한국에서는 ‘트리플’, ‘마이리얼트립’ 앱이 AI 기능을 일부 도입했어요. 다만 반드시 ‘후기와 현실 검증’ 병행은 필수예요.
Q: AI가 제안하는 교통 이동 시간, 신뢰해도 될까요?
A: 기본적으로는 맞지만, 실시간 교통 상황이나 걷는 시간 등은 다르게 나올 수 있어요. 구글맵, 카카오맵 등 실시간 앱으로 보완하는 게 안전해요.
Q: AI 추천으로 완성도 높은 일정을 짜고 싶을 땐 어떻게 해야 하나요?
A: ‘내가 뭘 원하는지’를 AI에게 명확하게 설명하는 게 중요해요. 예: “카페 위주 코스, 혼잡한 장소 피해서, 도보 이동 30분 이내” 등 조건을 구체화해 주세요.
오늘부터 바로 적용하기
여행 준비, AI 덕분에 훨씬 간편해진 건 맞아요.
하지만 여행이라는 건, 결국 ‘사람의 경험’이 만드는 감동의 합이죠.
AI는 계획의 출발점일 뿐, 여러분만의 시선으로 일정에 온기를 더해보세요.
다음 여행에서는 실패 없는, 진짜 만족스러운 코스를 짜실 수 있을 거예요.