AI 기술을 상업적으로 활용할 때 가장 걱정되는 것이 법적 리스크죠? 저도 처음 AI 도구를 비즈니스에 도입할 때 저작권 침해나 개인정보 보호법 위반 같은 문제들 때문에 밤잠을 설쳤어요. 2025년 현재 생성형 AI 사용과 관련된 법적 분쟁이 급증하고 있고, 상업적 사용 가능으로 표시된 AI 학습 데이터셋의 79%가 실제로는 법적 위험을 내포하고 있다는 충격적인 연구 결과도 나왔습니다. 오늘은 AI를 안전하게 상업적으로 활용하기 위한 윤리 가이드라인과 법적 리스크 회피 방법을 실제 사례와 함께 소개해드릴게요!
AI 상업적 사용 시 주요 법적 리스크 영역
AI를 상업적으로 사용할 때 발생하는 법적 리스크는 크게 세 가지 영역으로 나뉩니다. 첫 번째는 지적재산권 문제로, AI 학습 데이터의 저작권 침해 가능성과 AI 생성 결과물의 저작권 보호 범위가 불명확한 상황입니다. 두 번째는 개인정보 보호 및 기밀성 문제로, AI 시스템이 처리하는 개인식별정보와 기업 기밀 데이터에 대한 적절한 보호가 필요합니다. 세 번째는 계약 관련 문제로, AI 솔루션 제공업체와의 계약에서 책임, 보험, 비즈니스 연속성 등에 관한 명확한 조건이 필요합니다.
2025년 현재 개인정보보호위원회는 ‘AI 시대 개인정보 규율체계 혁신’을 핵심 과제로 제시하며, AI 활용을 위한 데이터 적법 처리 근거를 확대하고 있습니다. 특히 자율주행 AI 개발 등 가명처리만으로 연구 목적 달성이 어려운 경우 적정한 안전조치를 전제로 개인정보위 심의·의결 하에 원본 데이터 활용을 허용하는 특례 규정을 마련하고 있어요.
저작권 침해 방지를 위한 핵심 전략
AI 학습 데이터 저작권 검증 방법
AI 학습에 사용되는 데이터의 저작권 문제는 가장 심각한 법적 리스크 중 하나입니다. LG AI연구원의 최근 연구에 따르면, 상업적 사용 가능으로 표시된 2,852개의 인기 데이터셋 중 21%만이 모든 구성 요소와 종속성을 고려했을 때 상업화에 법적으로 안전한 것으로 확인되었습니다. 데이터셋의 법적 위험은 표면적 라이선스만으로 판단할 수 없으며, 종속성을 포함한 전체 데이터 재배포 과정에 대한 분석이 필요합니다.
저작권 검증 체크리스트:
- 데이터셋의 출처와 라이선스 조건 명확히 파악
- 종속 데이터셋의 라이선스 조건까지 검토
- 상업적 사용 허용 여부 재확인
- 필요시 원저작자와 별도 라이선스 계약 체결
AI 생성 콘텐츠의 저작권 보호 전략
현재 대부분의 국가에서 AI가 단독으로 생성한 콘텐츠는 저작권 보호를 받기 어렵습니다. 미국 저작권청은 인간의 창의적 통제와 기여가 있는 경우에만 제한적으로 보호가 가능하다고 밝혔으며, EU에서는 독립적으로 AI가 생성한 작품은 지적재산권 보호 대상이 아니라고 명시했습니다. 따라서 상업적 활용을 위해서는 인간의 창의적 기여를 명확히 입증할 수 있는 프로세스를 구축해야 합니다.
개인정보 보호법 준수 가이드라인
AI 개발을 위한 개인정보 처리 특례
2025년 개인정보보호법 개정안에 따르면, AI 기술을 개발하거나 성능을 개선하기 위해 필요하다고 인정되는 경우 개인정보보호위원회 (새 탭에서 열림)의 심의·의결을 거쳐 개인정보를 당초 수집한 목적 외로 활용할 수 있도록 근거조항이 신설됩니다. 이 과정에서 개인정보가 안전하게 처리될 수 있도록 요건과 절차, 위원회의 사후 감독권한 등이 함께 정해집니다.
개인정보 처리 허용 조건:
- 영상, 음성, 이미지, 부호 및 문자 등 처리되는 정보의 특성상 익명 또는 가명으로 처리하여서는 AI 기술 개발이 어려운 경우
- 안전한 처리를 위한 기술적·관리적·물리적 조치가 된 공간에서 개인정보를 처리하는 등 대통령령으로 정하는 기준에 따른 안전 장치를 마련한 경우
- 공공의 이익 증진을 목적으로 하는 경우
GDPR 및 국제 개인정보 보호 규정 대응
생성형 AI 시스템은 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 대량의 데이터를 수집하고 생성하는 과정에서 개인 식별 정보가 포함될 수 있습니다. 개인 식별 정보가 데이터로 분류되면 지역적으로 캘리포니아의 CCPA나 유럽의 GDPR 같은 데이터 보호법이 적용될 수 있어요. 기업은 시스템에 입력되는 데이터의 적절한 분류를 신중하게 고려하고 데이터가 합법적, 안전하게, 그리고 기밀로 처리되도록 조치를 취해야 합니다.
상업적 AI 활용을 위한 계약 조건 최적화
AI 솔루션 제공업체와의 계약 체크포인트
비즈니스 맥락에서 생성형 AI 사용과 관련된 법적 위험을 고려할 때, 솔루션을 조달하는 계약 조건에 대한 신중한 고려가 중요합니다. 기업은 생성형 AI 솔루션 제공업체로부터 잠재적 IP 침해, 데이터 개인정보 보호 위반 또는 발생할 수 있는 기밀성 위반에 대한 배상을 요구할 수 있으며, 제공업체는 이와 관련하여 자체 위험 성향을 고려해야 합니다.
계약 시 필수 확인사항:
- 지적재산권 침해에 대한 배상 조항
- 개인정보 보호 위반 시 책임 소재
- 기밀성 위반에 대한 손해 배상
- 서비스 중단 시 비즈니스 연속성 보장
- 관련 보험 가입 여부
책임 제한 및 면책 조항 설계
특히 소규모 AI 솔루션 제공업체를 다룰 때, 기업은 제공업체가 청구금을 지불할 수 있는지 또는 관련 보험이 가능한지 고려할 필요가 있습니다. 생성형 AI 솔루션이 일상적인 비즈니스 운영에 필수적이 될 수 있으므로, 가용성 부족이 비즈니스에 미치는 영향에 대한 적절한 고려가 필수적입니다.
산업별 AI 윤리 적용 사례
미디어 및 콘텐츠 산업의 윤리 가이드라인
국내 주요 미디어 기업들은 AI 윤리 원칙을 수립하고 실천하는 데 앞장서고 있습니다. SBS는 2023년 ‘AI 저널리즘 윤리 가이드라인’을 발표하여 AI 생성 콘텐츠의 투명한 표시, 사실 확인 프로세스 강화, 인간 편집자의 최종 책임 등을 명시했습니다. 네이버와 카카오 같은 플랫폼 기업들은 AI 생성 콘텐츠에 대한 ‘워터마크’ 시스템을 도입하여 사용자들이 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 하고 있습니다.
의료 분야의 AI 윤리 적용
대한의사협회와 한국보건의료정보원은 2023년 공동으로 ‘AI 의료 윤리 가이드라인’을 발표했습니다. 이 가이드라인은 환자 안전을 최우선으로 하며, 의료 AI 시스템의 투명성과 설명 가능성, 의사의 최종 결정권 보장, 환자 데이터의 보호 등을 핵심 원칙으로 제시하고 있습니다.
의료 AI 윤리 적용 단계:
- 데이터 수집 및 동의: 환자의 충분한 이해에 기반한 명시적 동의 확보와 데이터 사용 범위 명확화
- AI 모델 개발 및 검증: 다양한 인구 집단을 포괄하는 데이터로 학습하고 편향성 지속 모니터링
- 임상 적용 및 평가: 의료진의 감독 하에 단계적 도입과 지속적인 성능 및 안전성 평가
- 결과 분석 및 개선: 실제 사용 결과를 분석하여 시스템 개선과 윤리적 영향 재평가
실전 법적 리스크 체크리스트
AI 도입 전 필수 검토사항
| 검토 영역 | 체크포인트 | 위험도 |
|---|---|---|
| 데이터 출처 | 학습 데이터의 저작권 상태 확인 | 높음 |
| 개인정보 | GDPR, 개인정보보호법 준수 여부 | 높음 |
| 계약 조건 | AI 제공업체와의 책임 분담 | 중간 |
| 생성물 권리 | AI 생성 콘텐츠의 소유권 | 중간 |
| 투명성 | AI 사용 사실의 공개 여부 | 낮음 |
지속적 모니터링 체계 구축
기업은 생성형 AI 도입 시 다양한 법적 대응 조치를 취해야 합니다. 우선 데이터 접근을 인증된 인원으로 제한하고 접근 제어 메커니즘을 구현해야 합니다. 또한 생성형 AI 도구 사용에 관한 구체적인 정책과 절차를 개발하고, 개인 데이터 보호와 기밀성을 보장하기 위한 기술적, 조직적 조치를 구현해야 합니다. 더불어 생성형 AI의 윤리적, 합법적, 안전한 사용에 관한 직원 교육 및 인식 세션을 제공하는 것이 중요합니다.
2025년 AI 규제 동향과 대응 전략
국내 AI 관련 법제 개편 현황
문화체육관광부는 ‘문화한국 2035’ 및 ‘2025년 주요업무 추진계획’ 발표를 통해 텍스트 및 데이터 마이닝 면책 규정, AI 산출물 표시의무, AI 학습데이터 공개의무 등 저작권법 개정 추진을 포함하여 AI 시대에 대응하기 위한 저작권 체계 전면 개편 계획을 발표했습니다. 문화체육관광부 AI 저작권 정책 (새 탭에서 열림)에서는 올해도 ‘2025 인공지능-저작권 제도개선 협의체’를 운영하며 AI 학습데이터와 관련된 제도개선을 진행할 전망입니다.
EU AI 법안과 글로벌 규제 동향
EU의 AI 법안이 2025년부터 전면 적용될 예정이므로, 국제적 기업들은 이에 대한 준비가 필요합니다. 많은 국가에서 새로운 AI 법률과 규제를 개발하거나 곧 제정할 예정이며, 이 중 다수는 계약 조항을 무효화하거나 계약상 해결해야 할 수 있습니다. 이러한 동적은 계약 조건에 반영될 가능성이 높습니다.
자주 묻는 질문
Q: AI 윤리 가이드라인을 준수하면 법적 리스크를 완전히 피할 수 있나요?
A: 윤리 가이드라인 준수는 법적 리스크를 크게 줄일 수 있지만 완전히 제거할 수는 없습니다. AI 관련 법제가 빠르게 변화하고 있어 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요합니다.
Q: 상업적 사용 가능으로 표시된 AI 데이터셋을 사용해도 안전한가요?
A: 표면적 라이선스만으로는 판단하기 어렵습니다. 상업적 사용 가능으로 표시된 데이터셋의 79%가 실제로는 법적 위험을 내포하고 있으므로, 종속성을 포함한 전체 데이터 재배포 과정에 대한 분석이 필요합니다.
Q: AI 생성 콘텐츠의 저작권은 누구에게 있나요?
A: 현재 대부분의 국가에서 AI가 단독으로 생성한 콘텐츠는 저작권 보호를 받기 어렵습니다. 인간의 창의적 기여가 있는 경우에만 제한적으로 보호가 가능하므로, 인간의 창작 과정을 명확히 문서화하는 것이 중요합니다.
Q: 개인정보가 포함된 데이터로 AI를 학습시킬 수 있나요?
A: 2025년 개정되는 개인정보보호법에 따라 특정 조건을 충족하고 개인정보보호위원회의 심의·의결을 거치면 가능합니다. 하지만 안전한 처리를 위한 기술적·관리적·물리적 조치가 필수적입니다.
오늘부터 바로 적용하기
AI를 상업적으로 활용할 때는 법적 리스크를 사전에 파악하고 대비하는 것이 핵심입니다.
오늘 소개한 체크리스트와 가이드라인을 활용해 여러분의 AI 프로젝트가 법적으로 안전하면서도 혁신적일 수 있도록 준비해보세요.
특히 데이터 출처 확인, 개인정보 보호 조치, 계약 조건 검토는 반드시 전문가와 상의하여 진행하시기 바랍니다.
다음 글에서는 “AI 도구별 라이선스 비교: 상업적 사용 허용 범위”를 다룰 예정이니 기대해 주세요!
궁금한 점은 언제든 댓글로 남겨주세요 😊