블로그 운영을 하다 보면 조회수보다 더 신경 쓰이는 지표가 있어요. 바로 ‘체류시간’이에요.
조회수가 많아도 금방 나가버리는 글이라면 그건 사실상 무의미하거든요. 그런데 어느 순간부터였을까요.
제 블로그의 평균 체류시간이 눈에 띄게 늘기 시작했어요.
도대체 왜 그런 걸까? 하나하나 뜯어봤더니, 그 핵심엔 AI 도구의 도입이 있었어요.
오늘은 제가 AI를 도입하고 체류시간이 어떻게 변화했는지,
그리고 단순히 글을 잘 쓰는 것 이상으로 어떤 변화가 있었는지 블로그 성장기를 공유해보려 해요.
1편에서 “조회수는 조금씩 오르는데, 왜 독자들은 글을 끝까지 안 읽지?”라는 고민을 말씀드렸잖아요?
그 고민의 실마리를, 생각보다 AI가 꽤 똑똑하게 풀어줬어요.
AI 도구로 한 일은 단순히 ‘문장 다듬기’가 아니었어요
AI를 처음 쓸 땐 사실 기대가 별로 없었어요.
그냥 맞춤법이나 문장 흐름 조금 더 자연스럽게 해주는 정도 아닐까 싶었거든요.
근데요, 제가 활용한 방법은 완전 달랐어요.
첫 번째, 글 구조를 통째로 다시 짰어요
예전엔 감정 흐름대로 글을 썼어요.
“오늘은 블로그 체류시간에 대해 이야기해보려고요” → “저는 이런 경험이 있었어요” → “그래서 느낀 건…”
이런 식의 흐름. 감성적이긴 했지만, 정보 구조가 엉성했어요.
그런데 AI 도구(GPT 기반 도구들)를 활용해서 독자의 검색 의도에 맞춰 소제목을 먼저 짜보니,
글의 흐름이 훨씬 매끄러워졌어요. 예를 들어 이런 식이죠:
- 체류시간이 중요한 이유는?
- 도입 전 체류시간은 어땠을까?
- AI 도구로 바꾼 전략은?
- 실제 상승한 수치는 어느 정도?
이렇게 짜놓고 글을 쓰면 독자가 ‘예상 가능한 흐름’ 안에서 읽게 되더라고요.
이게 생각보다 체류시간에 큰 영향을 줬어요.
두 번째, 시각적 포인트를 곳곳에 넣었어요
AI 도구로 요약 문장을 추천받거나, 강조 포인트를 시각적으로 띄워주는 작업을 했어요.
예를 들어, 문단 도입마다 이런 문장들을 삽입했죠:
‘여러분은 블로그 글을 어디까지 읽으시나요?’
‘예상보다 훨씬 큰 변화가 있었어요.’
이런 문장 하나하나가 독자의 시선을 붙잡고, 다음 문단으로 자연스럽게 끌어주더라고요.
그리고 그 효과는 확실히 GA(Google Analytics) 데이터에서 체감할 수 있었어요.
AI 도입 전후의 체류시간, 숫자로 보면 이랬어요
AI 도입 전 (2023년 8월 기준)
- 평균 체류시간: 약 1분 08초
- 이탈률: 78%
- 1,000뷰당 댓글 수: 평균 1.2개
AI 도입 후 (2023년 11월 기준)
- 평균 체류시간: 약 2분 44초
- 이탈률: 61%
- 1,000뷰당 댓글 수: 평균 4.5개
놀랍지 않나요? 사실 처음엔 ‘일시적이겠지’ 싶었어요.
그런데 3개월간 거의 꾸준히 비슷한 수준으로 유지됐고,
댓글 수는 그야말로 “진짜 관심을 갖고 읽는 독자”가 늘어났다는 반증이었어요.
실패도 있었어요, 체류시간이 떨어진 글도 있거든요
사실 모든 글에서 체류시간이 오른 건 아니에요.
초기에 AI 도구의 추천만 믿고 글을 쓰다 ‘너무 기계적인 글’이 된 적이 있었어요.
예를 들면, 감정이나 경험 없이 데이터만 나열한 글.
그런 글은요, 제목은 클릭을 유도할 수 있어도 독자가 오래 머물 이유가 없어요.
그래서 다시 깨달았죠.
“AI는 구조를 보완해주는 도구일 뿐, ‘사람의 경험’은 여전히 핵심이다.”
그래서 지금은 글을 쓸 때 이런 식으로 균형을 맞추고 있어요:
- 글의 전체 뼈대: AI가 추천
- 사례, 감정, 말투: 제가 직접
이 두 가지가 잘 맞아떨어져야 정말 오래 머무는 글이 되더라고요.
AI 도입 후, 독자의 반응이 확 달라졌어요
요즘 들어 자주 듣는 말이 있어요.
“예전보다 글이 술술 읽혀요.”
“궁금한 부분이 정확히 짚여서 좋아요.”
“댓글을 남기고 싶어지는 글이에요.”
이런 말들 들을 때마다 체류시간이 늘어난 이유를 다시 확인하게 돼요.
정보의 깊이만으로는 안 되고, 흐름과 읽기 편함이 함께 있어야 하더라고요.
게다가 댓글을 통해 대화가 이어지면서,
독자들이 “글을 읽다 궁금한 걸 묻는” 경우도 생겼어요.
이건 정말 큰 변화예요. ‘읽고 끝’이 아니라, ‘읽고 반응’이 생기니까요.
체류시간을 늘리는 핵심은 ‘심리적 몰입감’이에요
AI 도구로 구조와 강조 포인트를 정리하고,
그 위에 내 감정과 사례를 입히는 것.
결국 “글 속에 빠져들 수 있는 몰입감”이 생기면 체류시간은 자연스럽게 늘어나요.
이걸 가능하게 해준 게, 의외로 AI였다는 게 흥미롭죠.
제가 체감한 체류시간 상승의 핵심 요인은 아래와 같아요:
- 글 구조가 예측 가능하면서 흥미롭다
- 중간중간 독자의 시선을 붙잡는 장치가 있다
- 글쓴이의 감정이 살아 있다
- 읽는 사람 입장에서 쓴 구성이다
이 네 가지가 갖춰질 때, 사람들은 그 글을 쉽게 나가지 않아요.
자주 묻는 질문
Q: 어떤 AI 도구를 사용하셨나요?
A: GPT 기반의 블로그 글쓰기 보조 툴을 사용했어요. 구조 추천, 문장 다듬기, 요약 강조 문구 제안 등의 기능이 있어요. 대표적으로 Notion AI, Grammarly, 그리고 ChatGPT 자체를 조합해 썼어요.
Q: AI가 추천한 소제목이나 문장, 전부 그대로 쓰시나요?
A: 아니에요. 대부분 70~80% 정도는 제가 손을 봐요. AI의 추천은 초안일 뿐, 내 블로그의 목소리는 스스로 만드는 게 중요해요.
Q: 체류시간을 GA에서 확인하려면 어떻게 해야 하나요?
A: Google Analytics 4(GA4)에서 ‘Engagement’ → ‘Average engagement time’ 항목을 보시면 확인할 수 있어요. Google 공식 가이드 보기
Q: AI 도구 쓰는 게 검색엔진 최적화(SEO)에 문제되진 않나요?
A: 오히려 구조가 명확해져서 SEO에 더 유리했어요. 중요한 건 “사람이 읽기 편해야 검색엔진도 좋아한다”는 점이에요.
마지막으로 기억할 한 가지
AI는 도구일 뿐이에요. 하지만 그 도구를 어떻게 쓰느냐에 따라 블로그 성과는 전혀 달라지더라고요.
체류시간이 늘었다는 건, 사람들이 글에 머무는 시간이 생겼다는 뜻이고
그건 결국 ‘신뢰’가 시작됐다는 증거 같아요.
혹시 여러분도
“내 글은 왜 금방 이탈당하지?” 고민하고 계셨다면,
AI 도구를 한 번 시도해보세요. 단, ‘사람 냄새’는 꼭 유지하면서요.
3편에서는 ‘썸네일과 첫 문장, 어디에 더 집중해야 할까?’라는 주제로 다시 이야기 나눌게요.
기대해주세요!